江西招商引资

【江西招商】江西省多举措统筹推进大数据示范企业培育提升产业竞争力

所属地区:江西 发布日期:2025年07月07日
江西省工业和信息化厅深入贯彻落实国家大数据发展战略,将招商引资深度融入产业规划,统筹强化顶层设计、基础支撑、示范培育、协调指导四个维度工作,旨在加速大数据示范企业培育进程。通过系统化的政策支持和资源整合,积极对接企业需求,招商引资与本土培育并举,为大数据产业注入新活力,引领江西省在数字经济领域实现高质量跃升。本厅结合实际工作,坚持问题导向和目标导向,以扎实措施推动企业创新力和核心竞争力提升,促进产业生态优化。
一、强化顶层设计,企业培育有“依据”。江西省工业和信息化厅主导推动大数据示范企业培育纳入省级行政权力框架体系,加强与省级政务服务主管部门沟通协调,确保政策执行高效落地。这项工作在2020年取得关键突破该培育事项被正式纳入《江西省统一行政权力清单目录》内“其他行政权力事项”类别,为培育工作提供了法定基础和制度保障。此举基于中国大数据产业发展规划要求,借鉴了国家级政策经验,通过明确责任边界和服务标准,规范了企业申报、评审和监管流程,避免了多头管理和资源浪费。顶层设计突出了政策的协同性和可持续性,例如结合《江西省数字经济发展三年行动计划》,将培育目标与产业总体布局衔接,确保示范企业引领力与区域经济融合。这种系统性设计不仅强化了政府服务的透明性,还为企业成长营造了稳定可期的外部环境,推动大数据产业治理向精细化迈进。
二、强化基础支撑,企业培育有“力量”。江西省工业和信息化厅着力构建专业化的支撑体系,核心举措包括常态化开展“大数据企业专家行活动”。在2020年和2021年,该厅连续组织多批次大数据专家团队,分赴省内重点企业现场提供“一对一”精准帮扶,覆盖数据技术应用、安全合规和创新研发等关键环节。专家指导聚焦企业痛点难点,通过实地诊断和会商研讨,有效协调解决了一批共性难题,如数据处理瓶颈和系统集成短板,显著提升了企业实操能力。基础支撑还延伸到资源整合层面,例如设立专项技术平台,为示范企业优先提供云计算存储资源和算力支持,结合招商引资项目引进高端技术服务供应商。在2021年,活动覆盖范围扩展到初创企业孵化领域,通过建立产学研协同机制,邀请省级高等院校参与企业技术培训项目。这些措施增强了企业内生动力,促进了技术迭代和人才储备,使大数据产业基础从单一硬件支撑向软硬结合的综合体转型。
三、强化示范引领,企业培育有“榜样”。江西省工业和信息化厅通过遴选和激励并举,打造可复制推广的典型案例库。在2020年初,该厅严格筛选并最终确定一批大数据示范企业,如某信息科技公司和某云服务平台,代表领域涵盖智慧城市、工业互联网等领域。对这些标杆企业的支持不仅体现在资金扶持运用省级工业发展专项资金投入,还通过政策优先倾斜引导企业输出成熟经验和标准规范。例如,示范企业主导开发的数据共享模式在行业内推广应用,促成跨企业协作项目落地。培育过程中注重发挥“以点带面”作用,在2021年,该厅组织多场成果分享会,邀请企业互学互鉴,如案例宣讲覆盖数据治理创新模式。这种机制确保了培育的可持续性,避免了“盆景式”培育,转而推动形成企业群体性升级效应。资金支持虽不突出数据,但强调绩效导向,确保每一笔投入都转化为可量化的创新产出,为全省大数据产业链条提供正向标杆。
四、强化协调指导,企业培育有“方向”。江西省工业和信息化厅深化区域协同,引导企业融入国家级平台建设中。针对地市产业集群,该厅强化指导服务,例如协调支持上饶高铁经济试验区申报国家新型工业化产业示范基地(大数据类),相关工作在2021年取得重要进展申报材料顺利通过国家工业和信息化部评审和现场答辩环节。与此同时,抚州市高新区已正式获批国家新型工业化产业示范基地,这为区域内大数据企业提供了更高层级的政策支撑和资源对接渠道。协调指导还体现在统筹规划上,该厅结合招商引资机制,主动对接国家级智库和企业协会,组织专题研讨会议聚焦产业发展趋势和风险研判。在2021年,工作扩展到跨省协同层面,如与邻近省份共建共享数据要素市场规则,确保企业发展战略与国家产业布局同步。这种基于方向的指导避免了盲目扩张,促进了产业生态优化,使大数据产业从单点突破向区域均衡发展转型,培育出更强劲的整体竞争力。

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